Agile product development, powered by AI.
Tracker Boot

Tracker Bootは、チームが何を作るべきか、なぜ重要か、次に何をすべきかを一か所で把握できるプロダクト開発システムです。
ビルトインAIチームメイトのTobiと一緒に、ストーリーの作成・レビュー、リスクの発見、会話から行動への移行をより速く実現できます。

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Why Tracker Boot

Build better stories. Plan with confidence.

Tracker Bootは、チームがより良いストーリーを書き、現実的なイテレーションを計画し、実際のデリバリーデータをもとに進捗を明確に把握できるよう支援します。

Review and split user stories, based on INVEST
Tobiがアジャイルの実践とINVEST基準に照らしてユーザーストーリーをレビューし、不足・リスク・不明点を発見します。また大きなストーリーをイテレーションに適した小さな単位に分割し、チームがより速く計画・開発できるよう支援します。
As a customer signed-in buyer, I can refund the full order a specific line item from the receipt page.
Turn conversations into backlog actions
Tobiとチャットしながらバックログを更新できます。Tracker Bootを離れることなく、タスクの作成、コメント追加、ステータス変更、担当者管理、タスクリストの保存が可能です。
Show upcoming release flags
for this project

Here's a full summary of upcoming release flags:

Agile guidance with the "Why"
Tobiは問題を指摘するだけではありません。バックログとアジャイルの実践に基づいて、その理由を説明します。共有された原則に沿って、一貫した意思決定を下せるよう支援します。
01 Story Narrative
Why

The "So that" benefit is specific in intent but not measurable. "Understand and correct the story" and "without redundant or vague content" describe a quality of the response rather than a tangible, verifiable business outcome or capability gained.

Iteration planning with real delivery data
Tobiがユーザーストーリーの状況とチームの実際のデリバリーデータ（ベロシティ、キャパシティ、最近のパフォーマンス）を組み合わせ、現実的で実行可能なイテレーション計画を支援します。
Release #13
Apr 08
Release #14
Apr 22
Release #15
May 06
Analytics in natural language
チャートを解読する必要なく、イテレーション分析を素早く明確な意思決定に変換します。Tracker Bootが主要なイテレーションシグナルをわかりやすい言葉で説明し、素早く振り返って次のステップを決められます。
Find context instantly
キーワードだけでなく意味検索もでき、関連するユーザーストーリー、ブロッカー、コンテキストを見つけられます。必要な情報にすぐにたどり着けます。
Why flag Story #204200042?
Not Independent, depends on #200420051.
Meet Tobi · Beta

Meet Tobi, your AI teammate, built in.

Tobiはバックログを読み、デリバリーシグナルを理解し、チームが次に何をすべきかを決める手助けをします。ストーリーのレビュー、リスクの発見、イテレーショントレンドの説明、バックログ項目の更新、プロジェクトコンテキストをより明確な次のステップに変換することをTobiに依頼できます。

ユーザーストーリー作成 ユーザーストーリー改善 バックログ項目の更新 リスクの発見 イテレーショントレンドの説明 ストーリー検索 メールレポート
User story quality

Products are built from user stories, not tickets.

優れたプロダクトは明確なユーザーストーリーから始まります。誰のための機能か、何が必要か、なぜ重要か。AI開発の時代において、その明確さはさらに重要です。何を作るべきで何を作るべきでないかをチームが判断する助けになるからです。

Tracker Bootはユーザーストーリーを中心に据えます。Tobiはチームがストーリーをレビュー・改善・明確化できるよう支援し、より確信を持って開発をスタートできるようにします。

Tobi BETA
Review this user story
I've analyzed your user story and found 2 issues that need attention. Let me break down the review results:
Review Results Needs attention
Title is missing a clear outcome
User story should be split into 2 smaller ones
Ask Tobi about this project
MCP server

Bring your backlog into your AI tools.

Tracker BootはModel Context Protocol (MCP)に対応しています。
Claude、GitHub Copilot、DevinなどのAIアシスタントに接続すれば、ワークスペースを離れることなくバックログを直接操作できます。ストーリーの取得、タスク管理、セマンティック検索、イテレーション分析までそのまま活用できます。

Tracker Boot
MCPサーバー
AIエージェント
Claude Desktop
Claude Code CLI
Copilot · Devin
Iteration planning

Iterate more intelligently.

強いチームは、持続可能なペースで価値を届け続けます。Tracker Bootは、ベロシティ、キャパシティ、進捗シグナルなど最新のデリバリーデータをもとに、チームが現実的なイテレーション計画を立てるのを支援します。

Tobiはさらに一歩進み、何をコミットするのが現実的か、何がリスクになりうるか、計画を確定する前にリリースゴールに到達できるかについてのインサイトを提供します。

Current Iteration/Backlog
2
15 of 21 points
5 · Dec 2 – 8 71%
Spamona can set up a CI/CD pipeline ( JP , KS )
Spamona can configure ESLint and Prettier ( MC )
Spamona can view dashboard analytics widgets ( JP )
analytics
Spamona can receive notification emails ( MC )
Spamona can log in using OAuth2 ( JP )
accounts
Iteration analytics

Analyze and adapt your process.

Tracker Bootはチームにデリバリーの状態を明確に示します。ベロシティや変動性からサイクルタイム、ストーリータイプ別の完了状況まで一目で確認できます。

Tobiはそれらのシグナルを自然言語のインサイトとイテレーションレポートに変換し、何が変化したか、何がリスクか、次に何に注目すべきかをチームが容易に把握できるようにします。

Velocity
The average story points accepted over a set of iterations
18 pts
Volatility
Fluctuations in team capacity over time.
70%
User Story Cycle Time
Typical time between Start and Accept
58 h
User Stories Accepted
The total number of user stories accepted in a given iteration
32 stories
User Story Quality

Review. Refine. Split with
confidence.

Tobiはユーザーストーリーをレビューし、不足・リスク・不明点を発見した上で、大きなストーリーをイテレーションに適した小さな単位に分割する支援をします。各提案を確認し、バックログに反映する前に適切なものだけを承認してください。

For User Story Review

作成・レビュー・フォーマットの時間を節約しましょう。

1

ユーザーストーリーの診断

明快なユーザーストーリー形式と受け入れ条件（AC）が揃っているかを確認します。チームが迷うことなく要件を理解し、議論できるよう支援します。

2

価値と明確性の確認

ユーザーストーリーにユーザーへの価値が明確に示されているか、受け入れ条件がその内容を十分にカバーしているかを確認します。開発者が迷わず開発に着手できるよう支援します。

3

ギャップをアクションに変換

ノートに埋もれた未決定事項（ポリシー、ルール、エッジケース）を見つけ出し、次のアクションへと整理します。ユーザーストーリーや受け入れ条件（AC）への反映、要確認事項としてのマーク、または別項目への分離を提案します。

For User Story Split

ストーリー分割をめぐる議論を減らしましょう。

1

イテレーションと粒度が合うかの診断

ストーリーのスコープ（複数のフロー/価値、役割や状態の分岐、混合デリバリースコープ）を検出して、ユーザーストーリーが1イテレーションに収まるかを評価します。

2

構造化された分割案を提案

構造が合わない場合は、プレビュー用のユーザーストーリーセット（タイトルと受け入れ条件）とともに、1〜3つの分割案を生成します。スコープを広げることなく、ストーリーを適切なサイズに分割できるよう支援します。

3

トレーサビリティを維持して保存

人による承認後、分割した内容を新しいユーザーストーリーとしてTracker Bootに反映します。元ストーリーは参照用として保持されるため、チームは変更履歴をスムーズに追跡できます。

1989 Today

Grounded in agile practice since 1989. Built for real delivery teams.

Tracker Bootは、アジャイル開発のパイオニアであるPivotal Labsで培われたアジャイル実践に起源を持ちます。シリコンバレーのPivotal Labsでは、ユーザーストーリー、短いイテレーション、継続的なフィードバック、規律あるデリバリーを通じてプロダクトチームとエンジニアリングチームが密接に連携していました。

今日では、元Pivotal Labsのメンバーが設立したBekind Labsがその哲学を引き継いでいます。世界中のエンタープライズチームとの実際のコンサルティングプロジェクトで実証されたTracker Bootは、アジャイル規律をAI対応ワークフローへと転換し、迅速なリリース、継続的なイテレーション、より明確なプロダクトデリバリーの意思決定を実現します。

FAQ

Answers, before you ask.

ユーザーストーリーとは何ですか？チケットとの違いは？
ユーザーストーリーは、機能をそれを使う人の視点から短く平易に表現したものです。通常「[ユーザー]として、[目標]がしたい。なぜなら[理由]だから」という形式に従います。チケットはバグ報告、タスク、リクエストなど何でもなれる汎用的な作業項目です。ユーザーストーリーは特別な種類のチケットです。すべてのチケットがユーザーストーリーではありませんが、よく書かれたユーザーストーリーははるかに良いチケットになります。コードを一行も書く前に、チームの全員が何を、なぜ作るのかを理解できるようになります。
バックログとイテレーションとは何ですか？
バックログは、作成待ちのユーザーストーリーと作業項目を優先順位付けしたリストです。健全なバックログは整理されており、最新の状態で、誰でも追加のコンテキストなしに開発を開始できるくらい明確に書かれています。イテレーション（スプリント）は、チームがバックログから特定のストーリーを完了することを約束する固定期間で、通常1〜2週間です。計画、開発、レビュー、学習、繰り返しというリズムを生み出します。
ストーリーポイントとベロシティとは何ですか？
ストーリーポイントは、ユーザーストーリーに必要な作業量を相対的に測る単位です。時間ではなく、複雑さ、不確実性、リスクを反映します。ベロシティは、チームがイテレーションごとに完了する平均ストーリーポイント数です。パフォーマンス指標ではなく計画ツールであり、ベロシティを知ることで現実的な目標を設定し、過負荷を避けることができます。TobiはINVEST基準でストーリーをレビューし、見積もりの信頼性を高める支援をします。
AIチームメイト "Tobi" は現在利用可能ですか？
TobiはTracker Bootをご利用のチームに向けて、無料ベータとして提供されています。ベータクレジットはプロジェクト単位で共有され、機能・利用制限・提供範囲はベータ期間中に変更される場合があります。
Tobiは何ができますか？
Tobiはチームがユーザーストーリーの作成・レビュー・改善・分割、バグストーリーの作成、リスクの発見、イテレーショントレンドの把握、バックログ作業の推進を支援します。タスクの作成、コメントの追加、ステータスの変更、担当者の管理、タスクリストの保存、イテレーションレポートの生成もTobiに依頼できます。
Tobiがバックログを操作するのは安全ですか？
もちろんです。Tobiは人間による許可を前提にデータを更新するよう設計されています。すべての提案はレビュー可能で、適用前に明示的な承認が必要なため、勝手にデータを書き換えることはありません。
Tracker Bootでデータは安全に管理されていますか？
はい。データは基盤となるAIモデルのトレーニングには決して使用されません。すべての処理は安全で管理された環境内で行われます。情報を保護するための厳格なデータ取り扱いとアクセス制御ポリシーに従っています。
Tracker Bootの費用はいくらですか？
Tracker Bootは現在無料でご利用いただけます。Tobiはプロジェクト単位のクレジットをチームメンバー間で共有する形で、無料ベータとして提供されています。今後の料金や利用制限は変更される場合があります。詳細は料金ページをご確認ください。
Tobiはストーリーを作成できますか？
はい。何が起きたか、誰が影響を受けるか、期待される結果や解決すべき問題など基本的なコンテキストを提供すると、Tobiがユーザーストーリーやバグストーリーの草稿を作成します。バックログに保存する前に確認・修正できます。
Tobiはストーリーを検索できますか？
はい。Tobiはトピック、テーマ、タイプ、ステータス、担当者、ストーリーIDでストーリーを検索できます。セマンティック検索もサポートしているため、完全一致のキーワードだけでなく意味でも検索できます。
Tobiはバックログを更新できますか？
はい。Tobiはストーリーのタイトルと説明の更新、ステータスの変更、担当者の割り当て、タスクの追加・更新、タスクリストの保存、コメントの投稿を支援できます。重要な変更はバックログに適用する前に必ず確認してください。
Tobiはプロジェクトのインサイトを表示できますか？
はい。Tobiはイテレーション分析、デリバリートレンド、サイクルタイム、リリースフラグ、リジェクション率、変動性、作成されたバグの把握を支援します。何が変化したか、何がリスクか、次に何に注意が必要かを要約するよう依頼することもできます。
Tobiはイテレーションレポートをメールで送れますか？
はい。Tobiはイテレーションレポートをオンデマンドで生成し、プロジェクトのチームメンバーにメールで送信できます。デリバリーの進捗、リスク、イテレーションシグナルをわかりやすいステークホルダー向け更新情報に変換するのに活用できます。
Tobiはメモリをどのように活用しますか？
TobiはTracker Boot内で会話履歴を活用し、より個人化されたコンテキストに沿った応答を提供できます。プロジェクトデータと会話内容は基盤となるAIモデルの学習には使用されません。一部のリクエストやログはトラブルシューティング、セキュリティ、またはサービス運用目的で保持される場合があります。
Tobiは日本語や韓国語で動作しますか？
はい。Tracker Bootはブラウザの言語設定に基づいて韓国語と日本語のローカライズをサポートしています。日本語や韓国語のコンテキストを明確な英語コメントに変換するなど、多言語プロダクトコラボレーションでもTobiに依頼できます。
ベータクレジットとは何ですか？
ベータクレジットはTobi無料ベータ期間中に提供される利用クレジットです。クレジットはプロジェクトレベルで共有されるため、同じプロジェクトのチームメンバーは同じクレジットプールを使用します。利用制限はベータ期間中に変更される場合があります。
Tobiは歌えますか？
はい 😄 Tobiは少しクリエイティブな一面もあります。
(Verse) Hello, hello, I'm Tobi!
Tap, tap, come and see
I help you build your story
Easy as can be
(Chorus) Tobi, Tobi, let's go!
Click and tap, nice and slow
Tobi, Tobi, bright and fun
We make stories, one by one
(Outro) Hi hi, bye bye, Tobi's here
Build your story, no more fear

Shaping how the world builds software

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