Agile product development, powered by AI.
Tracker Boot
Tracker Boot는 팀이 무엇을 만들어야 하는지, 왜 중요한지, 다음에 무엇을 해야 하는지를 한 곳에서 파악할 수 있도록 돕는 제품 개발 시스템입니다.
빌트인 AI 팀메이트 Tobi와 함께 스토리 작성 및 리뷰, 리스크 발견, AI와의 대화를 통해 바로 실행에 옮길 수 있습니다.
Build better stories. Plan with confidence.
Tracker Boot는 팀이 더 나은 스토리를 작성하고, 현실적인 이터레이션을 계획하며, 실제 딜리버리 데이터를 바탕으로 진행 상황을 명확하게 파악할 수 있도록 돕습니다.
for this project
Here's a full summary of upcoming release flags:
Meet Tobi, your AI teammate, built in.
Tobi는 백로그를 읽고 딜리버리 신호를 이해하며 팀이 다음에 무엇을 해야 할지 결정하도록 돕습니다. 스토리 리뷰, 리스크 발견, 이터레이션 트렌드 설명, 백로그 업데이트, 프로젝트 컨텍스트를 더 명확한 다음 단계로 전환하는 작업을 Tobi에게 요청하세요.
Products are built from user stories, not tickets.
훌륭한 제품은 명확한 유저 스토리에서 시작됩니다. 누구를 위한 기능인지, 무엇이 필요한지, 왜 중요한지. AI 개발 시대에는 그 명확성이 더욱 중요합니다. 무엇을 만들어야 하고 무엇을 만들지 말아야 하는지를 팀이 결정하는 데 도움을 주기 때문입니다.
Tracker Boot는 유저 스토리를 중심에 둡니다. Tobi는 팀이 스토리를 리뷰하고 개선하며 명확하게 정리할 수 있도록 도와, 더 확신 있게 개발을 시작할 수 있게 합니다.
Bring your backlog into your AI tools.
Tracker Boot가 Model Context Protocol (MCP)을 지원합니다.
Claude, GitHub Copilot, Devin 등 다양한 AI 어시스턴트에 연결하면, 작업 공간을 벗어나지 않고도 백로그를 직접 다룰 수 있습니다. 스토리 조회, 태스크 관리, 시맨틱 검색, 이터레이션 분석까지 그대로 활용하세요.
Iterate more intelligently.
강한 팀은 지속 가능한 속도로 꾸준히 가치를 전달합니다. Tracker Boot는 속도, 역량, 진행 신호 등 최신 딜리버리 데이터를 바탕으로 팀이 현실적인 이터레이션을 계획하도록 돕습니다.
Tobi는 한 단계 더 나아가, 어떤 커밋이 현실적인지, 무엇이 위험할 수 있는지, 계획을 확정하기 전에 릴리즈 목표에 도달할 수 있는지에 대한 인사이트를 제공합니다.
Analyze and adapt your process.
Tracker Boot는 팀에게 딜리버리 상태를 명확하게 보여줍니다. 속도, 변동성, 사이클 타임, 스토리 유형별 완료 현황까지 한눈에 파악할 수 있습니다.
Tobi는 이러한 신호들을 자연어 인사이트와 이터레이션 리포트로 변환하여, 팀이 무엇이 변화했는지, 무엇이 위험한지, 다음에 무엇에 집중해야 하는지를 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.
Review. Refine. Split with
confidence.
Tobi는 유저 스토리를 검토해 누락되거나 위험하거나 불명확한 부분을 발견하고, 큰 스토리를 이터레이션에 적합한 작은 단위로 분할하는 것을 돕습니다. 각 제안을 검토하고 백로그에 반영하기 전에 적합한 것만 승인하세요.
For User Story Review
작성, 검토, 포맷팅 시간을 절약하세요.
유저 스토리 진단
명확한 유저 스토리 형식과 인수 조건이 갖춰져 있는지 확인합니다. 팀이 추측 없이 의도와 '완료' 기준을 논의할 수 있도록 합니다.
가치 & 명확성 확인
유저 스토리에 실질적인 사용자 가치와 명확한 결과가 있는지, AC가 스토리의 주장을 뒷받침하는지 확인합니다. 개발자들이 독립적으로 동일한 것을 개발할 수 있도록 합니다.
공백을 실행 항목으로 전환
노트에 숨겨진 누락된 결정(정책, 규칙, 엣지 케이스)을 찾아내어 명확한 다음 행동으로 전환합니다: 유저 스토리/AC에 명확화, 결정 필요 표시, 또는 별도 항목으로 분리.
For User Story Split
스토리 분할에 대한 논쟁을 줄이세요
이터레이션 적합성 진단
스토리의 스코프 (다중 흐름/가치, 역할 또는 상태 분기, 혼합 딜리버리 범위)를 감지해 유저 스토리가 한 이터레이션에 맞는지 평가합니다.
구조화된 분할 옵션 제시
구조가 맞지 않을경우, 미리보기 유저 스토리 세트(제목 + 최소 Gherkin)와 함께 1-3개의 분할 전략을 생성합니다. 스코프를 확장하지 않고 깔끔하게 분할할 수 있도록 합니다.
추적성 유지하며 저장
사람이 승인을 통해 분할된 내용을 새 유저 스토리로 Tracker Boot에 적용하고, 원본을 참조로 유지해 팀이 변경 사항을 추적할 수 있습니다.
Grounded in agile practice since 1989. Built for real delivery teams.
Tracker Boot는 애자일 개발의 선구자인 Pivotal Labs에서 형성된 애자일 실천에 뿌리를 두고 있습니다. 실리콘밸리의 Pivotal Labs에서는 유저 스토리, 짧은 이터레이션, 지속적인 피드백, 규율 있는 딜리버리를 통해 제품팀과 엔지니어링팀이 긴밀하게 협력했습니다.
오늘날에는 전 Pivotal Labs 멤버들이 설립한 Bekind Labs가 그 철학을 이어가고 있습니다. 전 세계 엔터프라이즈 팀과의 실제 컨설팅 프로젝트에서 검증된 Tracker Boot는 애자일 규율을 AI 기반 워크플로우로 전환하여 빠른 릴리즈, 지속적인 이터레이션, 더 명확한 제품 딜리버리 결정을 지원합니다.
Answers, before you ask.
유저 스토리란 무엇이고, 티켓과 어떻게 다른가요?
백로그란 무엇이고, 이터레이션은 어떻게 작동하나요?
스토리 포인트와 속도(Velocity)란 무엇인가요?
Tobi는 언제 사용할 수 있나요?
Tobi는 실제로 무엇을 할 수 있나요?
Tobi가 백로그를 다루는 것이 안전한가요?
Tracker Boot에서 데이터는 안전한가요?
Tracker Boot 비용은 얼마인가요?
Tobi가 스토리를 생성할 수 있나요?
Tobi가 스토리를 검색할 수 있나요?
Tobi가 백로그를 업데이트할 수 있나요?
Tobi가 프로젝트 인사이트를 보여줄 수 있나요?
Tobi가 이터레이션 리포트를 이메일로 보낼 수 있나요?
Tobi는 메모리를 어떻게 활용하나요?
Tobi가 일본어나 한국어로 작동하나요?
베타 크레딧이란 무엇인가요?
Tobi가 노래할 수 있나요?
Tap, tap, come and see
I help you build your story
Easy as can be
Click and tap, nice and slow
Tobi, Tobi, bright and fun
We make stories, one by one
Build your story, no more fear